Créer, paramétrer, entraîner et faire fonctionner l’IA : le métier de « Prompt engineer »

L'intelligence artificielle (IA) transforme le monde du travail. De nouveaux métiers sont apparus, comme celui de prompt engineer. Ce professionnel créé, paramètre et entraîne une IA pour obtenir des résultats optimaux avec celle-ci.

22/07/2024
Hal Neuntausend
Modifié le 10 octobre 2024

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Sommaire

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Le métier de Prompt Engineer : Façonner le futur des interactions homme-machine

Le prompt engineering est un domaine en plein essor qui se concentre sur la conception et l’optimisation des instructions, appelées « prompts », fournies aux modèles de langage basés sur l’intelligence artificielle (IA). L’objectif principal est d’améliorer la qualité, la pertinence et la cohérence des réponses générées par ces modèles. Les prompt engineers jouent un rôle crucial dans le façonnement des interactions entre les humains et les systèmes d’IA, en s’assurant que ces derniers comprennent correctement le contexte et les intentions des utilisateurs, et y répondent de manière appropriée.

Contexte et émergence du métier

L’émergence du prompt engineering est étroitement liée aux avancées rapides dans le domaine de l’IA et du traitement du langage naturel (NLP). Les modèles de langage pré-entraînés, tels que GPT (Generative Pre-trained Transformer) et BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ont révolutionné la façon dont les machines comprennent et génèrent le langage humain. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces modèles puissants, il est essentiel de les guider avec des prompts bien conçus. C’est là qu’interviennent les prompt engineers, en comblant le fossé entre les capacités brutes des modèles de langage et leur application pratique pour répondre aux besoins des utilisateurs.

Rôle et responsabilités du prompt engineer

1. Conception et optimisation des prompts

Au cœur du travail d’un prompt engineer se trouve la conception et l’optimisation des prompts. Cela implique une compréhension approfondie de l’architecture et du fonctionnement des modèles de langage, ainsi que des techniques d’apprentissage par transfert (transfer learning) et d’ajustement (fine-tuning). Les prompt engineers doivent maîtriser les subtilités du langage naturel, y compris la syntaxe, la sémantique, la pragmatique et les nuances contextuelles. Ils utilisent cette expertise pour créer des prompts qui orientent efficacement les modèles vers les réponses souhaitées, en tenant compte des éventuelles ambiguïtés et des interprétations multiples.

2. Amélioration des performances des modèles d’IA

Les prompt engineers jouent un rôle clé dans l’amélioration des performances des modèles d’IA. Ils analysent méticuleusement les résultats générés par les modèles et identifient les domaines nécessitant des améliorations. Cela peut impliquer l’ajustement des hyperparamètres, l’optimisation des prompts d’amorçage (few-shot prompts), ou l’exploration de techniques avancées telles que l’apprentissage par renforcement inverse (inverse reinforcement learning). En collaborant étroitement avec les équipes de recherche et de développement en IA, les prompt engineers contribuent à affiner les modèles pour obtenir des résultats plus précis, cohérents et pertinents.

3. Collaboration avec d’autres équipes

Le prompt engineering est un effort collaboratif qui implique une interaction constante avec diverses équipes. Les prompt engineers travaillent main dans la main avec les développeurs pour intégrer les modèles de langage dans les produits et les applications. Ils collaborent avec les data scientists pour préparer et annoter les données d’entraînement, et avec les experts en expérience utilisateur (UX) pour s’assurer que les interactions pilotées par l’IA sont intuitives et engageantes. Cette collaboration multidisciplinaire est essentielle pour créer des systèmes d’IA qui répondent aux besoins réels des utilisateurs.

Compétences requises

Expertise en modèles de langage et en IA

Pour exceller dans le domaine du prompt engineering, une solide expertise en modèles de langage et en IA est indispensable. Les prompt engineers doivent avoir une compréhension approfondie des architectures de modèles telles que les transformers, les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les modèles de séquence à séquence (seq2seq). Ils doivent maîtriser les concepts clés de l’apprentissage automatique, tels que l’entraînement supervisé, l’apprentissage par transfert et l’ajustement. Une connaissance pratique des frameworks et des bibliothèques d’IA populaires, comme TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face, est également très précieuse.

Maîtrise du langage naturel et de la communication

Une excellente maîtrise du langage naturel est une compétence essentielle pour les prompt engineers. Ils doivent avoir une compréhension approfondie de la linguistique computationnelle, y compris la syntaxe, la sémantique, la pragmatique et la morphologie. La capacité à analyser et à interpréter les nuances du langage humain est cruciale pour concevoir des prompts efficaces. De solides compétences en communication sont également nécessaires pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et communiquer efficacement les résultats et les insights.

Résolution de problèmes et pensée créative

La conception de prompts efficaces nécessite souvent une approche créative et la capacité à penser de manière non conventionnelle. Les prompt engineers doivent être des résolveurs de problèmes ingénieux, capables d’identifier les défis uniques de chaque cas d’utilisation et de trouver des solutions innovantes. Cela peut impliquer l’expérimentation avec différentes formulations de prompts, l’utilisation de techniques d’augmentation de données (data augmentation), ou l’exploration de nouvelles approches d’apprentissage par renforcement. La pensée critique et la capacité à itérer rapidement sont des atouts précieux dans ce domaine.

Compétences en programmation

Bien que les prompt engineers ne soient pas toujours tenus d’être des programmeurs experts, des compétences en programmation peuvent être très bénéfiques. La familiarité avec des langages comme Python, R ou JavaScript permet aux prompt engineers de collaborer plus efficacement avec les équipes techniques et de prototyper rapidement des solutions. Des connaissances en traitement de données, en analyse exploratoire et en visualisation peuvent également être utiles pour comprendre et interpréter les résultats des modèles de langage.

Les défis du métier

1. Évolution rapide de la technologie

L’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les prompt engineers est le rythme effréné de l’évolution technologique dans le domaine de l’IA et du NLP. De nouveaux modèles de langage, techniques d’entraînement et architectures émergent constamment, repoussant les limites de ce qui est possible. Les prompt engineers doivent rester à la pointe de ces avancées, en se tenant au courant des dernières recherches et en mettant continuellement à jour leurs compétences. Cela nécessite un engagement envers l’apprentissage continu et la volonté de s’adapter rapidement aux changements.

2. Considérations éthiques et biais

Comme pour toute technologie d’IA, les modèles de langage peuvent être sujets à des biais et soulever des préoccupations éthiques. Les prompt engineers ont la responsabilité de s’assurer que les prompts qu’ils conçoivent ne renforcent pas les stéréotypes néfastes, ne perpétuent pas les discriminations ou ne conduisent pas à des résultats préjudiciables. Cela nécessite une compréhension approfondie des questions d’équité, de transparence et de responsabilité dans le domaine de l’IA. Les prompt engineers doivent travailler en étroite collaboration avec les éthiciens et les experts en politique pour développer des directives et des meilleures pratiques qui garantissent une utilisation responsable et éthique des modèles de langage.

3. Équilibre entre précision et créativité

Trouver le juste équilibre entre précision et créativité est un défi constant pour les prompt engineers. D’une part, les prompts doivent être suffisamment spécifiques pour guider les modèles vers des réponses pertinentes et précises. D’autre part, une certaine flexibilité est nécessaire pour permettre la génération de réponses naturelles et engageantes. Les prompt engineers doivent faire preuve de finesse dans la conception des prompts, en laissant suffisamment d’espace pour la créativité du modèle tout en maintenant un contrôle sur la qualité et la cohérence des résultats.

Formation et parcours professionnel

1. Programmes de formation spécialisés

Avec la demande croissante de prompt engineers qualifiés, de plus en plus de programmes de formation spécialisés émergent. Des institutions réputées proposent des cours en ligne, des ateliers intensifs et des programmes de certification axés sur le prompt engineering et les domaines connexes. Ces formations couvrent généralement les fondements des modèles de langage, les techniques d’optimisation des prompts, les considérations éthiques et les meilleures pratiques de l’industrie. Les certifications reconnues peuvent aider les professionnels à se démarquer sur le marché du travail et à démontrer leur expertise aux employeurs potentiels.

2. Parcours universitaires pertinents

Bien qu’il n’existe pas encore de diplôme universitaire spécifique au prompt engineering, plusieurs domaines d’études peuvent fournir une base solide pour ce métier. Les programmes en informatique, linguistique computationnelle, traitement du langage naturel, science des données ou intelligence artificielle sont particulièrement pertinents. Les étudiants peuvent également bénéficier de cours spécialisés en apprentissage automatique, en modèles de langage, en interaction homme-machine et en éthique de l’IA. Un parcours interdisciplinaire combinant des compétences techniques et linguistiques est idéal pour ceux qui souhaitent poursuivre une carrière dans le prompt engineering.

3. Apprentissage continu et développement professionnel

Compte tenu de la nature évolutive du domaine de l’IA et du prompt engineering, l’apprentissage continu est essentiel pour réussir dans ce métier. Les prompt engineers doivent être proactifs dans leur développement professionnel, en se tenant au courant des dernières avancées, des meilleures pratiques et des nouvelles technologies. La participation à des conférences, des webinaires, des groupes de discussion et des communautés en ligne peut aider les professionnels à rester connectés et à échanger des idées avec leurs pairs. L’engagement dans des projets de recherche, des hackathons ou des collaborations open-source peut également offrir des opportunités précieuses d’apprentissage et de croissance.

L'avenir du métier de prompt engineer

Croissance de la demande et opportunités de carrière

Avec l’adoption généralisée de l’IA conversationnelle dans de nombreux secteurs, la demande de prompt engineers qualifiés devrait continuer à croître de manière significative dans les années à venir. Les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs cherchent à exploiter le potentiel des modèles de langage pour améliorer l’engagement des clients, automatiser les processus et créer de nouveaux produits et services innovants. Cette demande croissante offre des perspectives de carrière prometteuses pour ceux qui possèdent les compétences et l’expertise nécessaires dans le domaine du prompt engineering.

Évolution du rôle avec les avancées technologiques

Au fur et à mesure que la technologie des modèles de langage progresse, le rôle des prompt engineers est appelé à évoluer. Les avancées dans des domaines tels que l’apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et les architectures de few-shot learning pourraient automatiser certains aspects de la conception des prompts. Cependant, l’expertise humaine restera essentielle pour superviser le développement de systèmes d’IA éthiques, responsables et centrés sur l’utilisateur. Les prompt engineers pourraient être amenés à se concentrer davantage sur des tâches stratégiques, telles que la définition des directives éthiques, l’audit des modèles pour détecter les biais et la collaboration avec les parties prenantes pour aligner les systèmes d’IA sur les valeurs et les objectifs de l’entreprise.

Applications dans divers secteurs

Les opportunités pour les prompt engineers s’étendent à un large éventail de secteurs et d’industries. Dans le domaine de la santé, les modèles de langage peuvent être utilisés pour développer des assistants virtuels qui aident les patients à naviguer dans le système de santé, fournissent des informations médicales fiables et facilitent la communication entre les patients et les prestataires de soins. Dans le secteur financier, les chatbots pilotés par l’IA peuvent offrir des conseils personnalisés sur les investissements, aider les clients à gérer leurs comptes et détecter les fraudes potentielles. Dans le commerce de détail, les assistants virtuels peuvent offrir des recommandations de produits sur mesure, répondre aux questions des clients et rationaliser le processus d’achat. Les prompt engineers joueront un rôle clé dans le développement et l’optimisation de ces applications d’IA dans divers domaines.

Exemples concrets

Des succès dans différents domaines

Il existe de nombreux exemples de réussite du prompt engineering dans divers secteurs. Dans le domaine de la santé, des chatbots médicaux utilisant des prompts soigneusement conçus ont permis d’améliorer l’accès aux informations de santé, de faciliter le triage des patients et de fournir un soutien émotionnel aux personnes souffrant de problèmes de santé mentale. Ces chatbots, tels que Woebot et Youper, ont démontré des résultats prometteurs en termes d’engagement des utilisateurs et d’amélioration des résultats de santé.

Dans le secteur financier, des assistants virtuels basés sur l’IA, comme Erica de Bank of America et Eno de Capital One, utilisent des prompts optimisés pour aider les clients à gérer leurs finances, à effectuer des transactions et à obtenir des conseils financiers personnalisés. Ces assistants ont considérablement amélioré le service client et réduit la charge de travail des conseillers.

Dans le domaine de l’éducation, des tuteurs intelligents et des assistants pédagogiques pilotés par l’IA, tels que Duolingo et Thinkster Math, utilisent des prompts adaptatifs pour offrir un enseignement personnalisé, fournir un feedback immédiat et favoriser l’engagement des apprenants. Ces systèmes ont démontré leur efficacité pour améliorer les résultats d’apprentissage et rendre l’éducation plus accessible et interactive.

Impact du prompt engineering sur les performances des IA

De nombreuses études de cas ont mis en évidence l’impact significatif du prompt engineering sur les performances des systèmes d’IA. Par exemple, dans une expérience menée par OpenAI, les chercheurs ont montré qu’en ajustant soigneusement les prompts, ils pouvaient améliorer les performances du modèle GPT-3 sur une variété de tâches, allant de la réponse aux questions à la génération de code. En utilisant des techniques d’apprentissage par renforcement inverse et d’optimisation des prompts, ils ont pu réduire considérablement les erreurs et génèrer des réponses plus cohérentes et pertinentes.

De même, une étude de Google AI a démontré l’efficacité des prompts d’amorçage (few-shot prompts) pour permettre aux modèles de langage d’effectuer de nouvelles tâches avec peu ou pas d’exemples d’entraînement. En concevant soigneusement les prompts et en sélectionnant des exemples représentatifs, les chercheurs ont pu obtenir des performances impressionnantes sur des tâches telles que la classification de texte, la réponse aux questions et même la traduction automatique, sans avoir à réentraîner entièrement les modèles.

Ces exemples soulignent le rôle crucial du prompt engineering dans le déverrouillage du potentiel des modèles de langage et l’amélioration de leurs performances sur un large éventail d’applications.

Conclusion

Le prompt engineering est un domaine passionnant et en pleine expansion qui se trouve à l’intersection de l’intelligence artificielle, du traitement du langage naturel et de l’interaction homme-machine. En concevant et en optimisant les prompts, les prompt engineers jouent un rôle essentiel dans le façonnement du futur des interactions entre les humains et les systèmes d’IA. Leur expertise permet de débloquer le potentiel des modèles de langage et de créer des expériences conversationnelles plus naturelles, engageantes et utiles.

Avec la demande croissante d’IA conversationnelle dans de nombreux secteurs, les opportunités de carrière pour les prompt engineers sont immenses et variées. Le prompt engineering offre un terrain fertile pour l’innovation, la créativité et la croissance professionnelle.

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