Gemini – Google

Historique des versions de Gemini

Gemini est un modèle d’intelligence artificielle multimodal développé par Google AI. Son histoire commence en 2023.

Annonce et lancement initial (décembre 2023)

Google avait annoncé Gemini le 6 décembre 2023, le présentant comme son modèle d’IA le plus avancé à ce moment-là. Gemini était positionné comme un concurrent direct de GPT-4 d’OpenAI.

Gemini 1.0

La première version de Gemini, appelée Gemini 1.0, a été lancée avec trois variantes principales :

• Gemini Ultra : La version la plus puissante et sophistiquée, destinée aux tâches les plus complexes.
• Gemini Pro : Une version équilibrée, offrant de bonnes performances pour une large gamme d’applications.
• Gemini Nano : Une version plus légère, conçue pour fonctionner sur des appareils mobiles.

Intégration dans les produits Google (décembre 2023 – début 2024)

Peu après son lancement, Google a commencé à intégrer Gemini dans ses produits existants. Par exemple, Gemini Pro a été intégré à Bard, le chatbot conversationnel de Google, améliorant significativement ses capacités.

Lancement de l’API Gemini (décembre 2023)

Google a rapidement mis à disposition une API pour Gemini, permettant aux développeurs d’intégrer les capacités du modèle dans leurs propres applications.

Gemini 1.5 (février 2024)

Google a annoncé Gemini 1.5 en février 2024, présentant des améliorations significatives par rapport à la version 1.0. Cette mise à jour a notamment introduit une capacité de traitement de contexte beaucoup plus importante, permettant au modèle de gérer jusqu’à 1 million de tokens, soit l’équivalent de plus de 700 pages de texte.

Versions disponibles actuellement

Versions gratuites

• Gemini dans Google Bard : Accessible gratuitement via l’interface de chat de Bard.
• Gemini dans la recherche Google : Certaines fonctionnalités de Gemini sont intégrées dans la recherche Google standard.
• Gemini dans Google Workspace : Des fonctionnalités basées sur Gemini sont disponibles gratuitement dans certaines applications Google Workspace, comme Gmail et Google Docs.

Versions payantes

• Google AI Studio : Une plateforme de développement permettant aux développeurs d’accéder à Gemini Pro moyennant des frais basés sur l’utilisation.
• Google Cloud Vertex AI : Offre un accès à Gemini pour les entreprises, avec des options de personnalisation et d’intégration avancées.
• Gemini Advanced : Un service d’abonnement premium donnant accès à Gemini Ultra, la version la plus puissante du modèle.

Capacités de Gemini

Traitement du langage naturel

• Compréhension et génération de texte dans de nombreuses langues.
• Capacité à répondre à des questions complexes et à engager des conversations nuancées.
• Analyse et résumé de textes longs.
• Génération de contenu créatif (histoires, poèmes, scripts, etc.).

Analyse et génération d’images

• Compréhension détaillée du contenu des images.
• Capacité à décrire des images avec précision.
• Génération d’images basées sur des descriptions textuelles (avec certaines limitations).
• Analyse de graphiques, de diagrammes et d’autres représentations visuelles de données.

Traitement multimodal

• Capacité à comprendre et à raisonner sur des informations combinant texte et images.
• Résolution de problèmes nécessitant une compréhension visuelle et textuelle simultanée.

Programmation et analyse de code

• Compréhension et génération de code dans divers langages de programmation.
• Débogage et optimisation de code.
• Explication de concepts de programmation complexes.

Raisonnement mathématique et logique

• Résolution de problèmes mathématiques complexes.
• Analyse logique et raisonnement déductif.
• Aide à la prise de décision basée sur des données.

Traduction et localisation

• Traduction précise entre de nombreuses langues.
• Adaptation du contenu pour différents contextes culturels.

Analyse de données et visualisation

• Interprétation de grands ensembles de données.
• Génération de visualisations et d’insights à partir de données.

Assistance virtuelle avancée

• Planification et gestion de tâches complexes.
• Fourniture de recommandations personnalisées basées sur les préférences de l’utilisateur.

Recherche et synthèse d’informations

• Capacité à extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données.
• Création de résumés détaillés sur des sujets complexes.

Adaptation et apprentissage en contexte

• Capacité à s’adapter rapidement à de nouveaux domaines ou tâches spécifiques.
• Amélioration continue des performances grâce à l’apprentissage par l’interaction.