Le guide complet des 10 types de prompt à connaître absolument

La connaissance des différentes formes de prompt est le tremplin vers une utilisation experte des outils de l'IA. Voilà une description détaillée des 10 types de prompts à connaître absolument !

23/06/2024
Tilo
Modifié le 10 octobre 2024

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Les prompts de l’intelligence artificielle ont parcouru un long chemin depuis leurs débuts. Au commencement, les interactions se limitaient à de simples questions-réponses. Aujourd’hui, nous pouvons engager des conversations complexes et multidimensionnelles avec l’IA. Cette évolution reflète non seulement les progrès technologiques, mais aussi notre compréhension croissante de la manière d’exploiter ces outils puissants. Ce guide explore les différentes techniques de prompts IA, allant du simple au complexe, pour vous aider à tirer le meilleur parti de ces assistants virtuels innovants.

Les prompts fondamentaux : prompts simples et de définitions

Le prompt simple est la porte d’entrée dans le monde de l’IA. C’est comme poser une question à un ami : direct et sans fioritures. Demander par exemple : « Quelle est la capitale du Japon ? » ou « Traduis ‘bonjour’ en italien » sont des prompts simples. Ils sont parfaits pour obtenir des informations rapides et précises.

Un cran au-dessus, nous avons les prompts de définition. Ici, l’objectif est d’approfondir un concept. Imaginez que vous demandiez à un expert d’expliquer quelque chose en termes simples. « Qu’est-ce que le machine learning ? » ou « Explique le concept de développement durable » sont des exemples typiques. Ces prompts sont excellents pour acquérir une compréhension de base sur des sujets variés.

Prompts d'analyse et/ou de comparaison : développer une pensée critique

En progressant dans la maîtrise des prompts, nous arrivons aux techniques de comparaison et d’analyse de scénarios. Ces méthodes encouragent une réflexion plus approfondie et nuancée.

Les prompts de comparaison sont comme demander à l’IA de peser le pour et le contre. « Quels sont les avantages et les inconvénients des voitures électriques par rapport aux voitures à essence ? » est un excellent exemple. Cette approche est particulièrement utile pour prendre des décisions éclairées ou pour comprendre les différentes facettes d’un sujet. Autres exemples de prompts de comparaison sont : « Compare les avantages et les inconvénients du télétravail par rapport au travail en présentiel » ou encore » Quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning ? ».

Les prompts de scénario, quant à eux, invitent l’IA à explorer des situations hypothétiques. Par exemple : « Comment notre vie quotidienne serait-elle affectée si l’Internet disparaissait pendant un mois ? » Ce type de prompt stimule la créativité et la réflexion prospective, idéal pour la planification stratégique ou l’écriture créative. Autre exemple : » Imagine un scénario où les humains peuvent vivre sous l’eau. Comment cela affecterait-il notre société ? ».

Prompts de "perspective" : prompt de rôle d'expert et de brainstorming

Pour obtenir des points de vue nouveaux et innovants, les prompts de rôle et de brainstorming sont inestimables.

Avec un prompt de rôle, vous demandez à l’IA d’adopter un rôle ou personnage spécifique. « En tant qu’urbaniste, comment concevrais-tu une ville écologique du futur ? » Cette technique permet d’obtenir des insights spécialisés et de voir les choses sous un angle nouveau. Autre exemple : » En tant que nutritionniste, quels conseils donnerais-tu pour une alimentation équilibrée ? » ou encore » Réponds comme si tu étais un historien spécialisé dans l’Égypte ancienne : pourquoi les pyramides ont-elles été construites ? ».

Le brainstorming avec l’intelligence artificielle peut être aussi très, très productif. On peut par exemple demander : « Donne-moi 10 idées innovantes pour réduire le gaspillage alimentaire dans les restaurants. » C’est comme avoir une session de réflexion avec un partenaire infatigable, capable de générer un flux constant d’idées créatives. Autre exemple très parlant : « Donne-moi 5 concepts originaux pour une application mobile de bien-être mental. » (en prime, après avoir récupéré les idées, les outils d’IA peuvent fournir la totalité ou parties du code informatique nécessaire pour concevoir cette application…)

Plonger en profondeur : Analyse approfondie et dialogues simulés

Pour les sujets complexes nécessitant une exploration détaillée, les prompts d’analyse approfondie sont incontournables. Avec ce type de prompt on demande une analyse détaillée et multidimensionnelle d’un sujet complexe. Par exemple : « Analyse l’impact de l’intelligence artificielle sur le marché du travail, en considérant les aspects économiques, sociaux et éthiques. » Ce type de prompt pousse l’IA à fournir une réponse complète et multidimensionnelle, idéale pour la recherche ou la rédaction d’articles approfondis. Un autre exemple pour une analyse approfondie est : « Examine les causes et les conséquences du changement climatique, en incluant des perspectives scientifiques, politiques et économiques. »

Les prompts de dialogue simulé ajoutent une dimension interactive fascinante. En demandant à l’IA de créer un dialogue entre différentes parties avec des points de vue différents, comme : « Simule une conversation entre un climatosceptique et un écologiste », vous pouvez explorer diverses perspectives sur un sujet de manière engageante et informative. Autre exemple de prompt sous forme de dialogue : « Crée un dialogue entre un philosophe antique et un scientifique moderne sur la nature de la réalité. »

Le summum de la complexité : les prompts multi-étapes et interactifs

Au sommet de la hiérarchie des prompts (et de la difficulté de les concevoir !) se trouvent les prompts multi-étapes et interactives complexes. Ces prompts impliquent une série de questions ou de tâches interconnectées, nécessitant une réflexion structurée.

Les prompts multi-étapes représentent une évolution significative dans l’art d’interagir avec l’IA. Ils permettent d’aborder des sujets complexes de manière méthodique et approfondie, en décomposant une tâche ou une question en plusieurs étapes logiques.

Les prompts multi-étapes sont comme un plan de travail détaillé. Par exemple : « 1) Explique le concept d’économie circulaire. 2) Donne trois exemples d’entreprises qui l’appliquent avec succès. 3) Analyse les défis de sa mise en œuvre à grande échelle. » Cette approche permet d’aborder un sujet de manière structurée et exhaustive. Autre exemple de prompt interactif complexe : « 1) Résume les principales théories sur l’origine de l’univers. 2) Compare-les. 3) Discute de leur impact sur notre compréhension actuelle de la cosmologie. »

Les prompts multi-étapes se caractérisent par un fonctionnement en étapes :

Décomposition : On divise un problème ou un sujet complexe en sous-parties gérables.
Progression logique : Chaque étape s’appuie sur les précédentes pour construire une compréhension complète.
Flexibilité : L’utilisateur peut ajuster les étapes en fonction des réponses reçues.

Enfin, les prompts interactifs complexes représentent le summum de l’interaction avec l’intelligence artificielle. C’est comme avoir une séance de travail collaborative avec un assistant virtuel hautement qualifié. Ils simulent un véritable dialogue, où l’utilisateur et l’IA collaborent de manière dynamique pour résoudre un problème ou explorer un sujet en profondeur. Un exemple simple d’un prompt interactif est : « Travaillons ensemble sur un plan de marketing digital pour le lancement d’un nouveau produit technologique » initie un dialogue prolongé où l’utilisateur et l’IA échangent idées et feedbacks pour accomplir une tâche complexe.

Les caractéristiques clés des prompts interactifs complexes sont :

Échange continu : L’interaction se déroule sur plusieurs tours, chacun influençant le suivant.
Adaptabilité : L’IA ajuste ses réponses en fonction des inputs de l’utilisateur.
Collaboration : L’utilisateur et l’IA travaillent ensemble, chacun apportant ses perspectives uniques.

Voici un exemple d’un tel prompt interactif complexe : imaginons une session de brainstorming pour créer un nouveau concept de restaurant écologique :

Utilisateur : « Commençons à développer un concept de restaurant écologique innovant. Quelles sont les premières idées qui te viennent à l’esprit ? »
Outil IA : [propose plusieurs idées initiales comme l’utilisation de produits locaux, le zéro déchet, etc.]
Utilisateur : « J’aime l’idée du zéro déchet. Comment pourrions-nous l’intégrer de manière créative dans le design du restaurant ? »
Outil IA : [suggère des concepts de design, comme des meubles en matériaux recyclés, un système de compostage visible, etc.]
Utilisateur : « Intéressant. Et pour le menu, comment pourrions-nous le concevoir pour minimiser le gaspillage tout en offrant une expérience culinaire unique ? »
Outil IA : [Propose des idées de menu, comme l’utilisation intégrale des ingrédients, des portions ajustables, etc.]

[La conversation se poursuit, abordant différents aspects du concept de restaurant]

Conclusion : la connaissance des différentes formes de prompt sont le tremplin vers une utilisation experte des outils de l'IA

Comme on peut imaginer, maîtriser ces différentes techniques de prompts ouvre un nouveau monde de possibilités. Qu’on cherche à stimuler sa créativité, à approfondir la compréhension d’un sujet complexe, ou à résoudre des problèmes de manière innovante, ces méthodes permettent à chacun de d’utiliser les outils verbaux nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’IA.

En pratiquant et en expérimentant avec ces différents types de prompts, on développe une compétence précieuse dans l’ère numérique actuelle. Il ne faut surtout pas hésiter à combiner ces techniques et à les adapter à ses besoins spécifiques. L’art du prompt IA évolue encore constamment, tout comme la technologie elle-même. Il faut rester curieux, continuer d’apprendre, et on découvre que l’IA peut être un partenaire inestimable dans sa quête de connaissances, d’innovation et de progression de sa propre évolution.

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