Glossaire des termes liés à l’intelligence artificielle

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Fonction d'activation (Activation Function)
Une fonction d'activation détermine la sortie d'un nœud de réseau neuronal en fonction de son entrée. Les fonctions d'activation les plus courantes sont ReLU (Rectified Linear Unit), sigmoïde et tanh.
Fonction de Perte
Fonction qui mesure la performance de l'algorithme.
Fonction Sigmoïde
Fonction d'activation utilisée dans les réseaux neuronaux.
Fonction softmax
Fonction qui convertit un vecteur de valeurs en une distribution de probabilités.
Forçage de l'enseignant (Teacher Forcing)
Une technique de formation pour les modèles séquence à séquence où le modèle est formé pour prédire le prochain jeton en fonction des jetons précédents de la vérité de base, plutôt que de ses propres prédictions.
Forêt aléatoire (Random Forest)
Une forêt aléatoire est une méthode d'apprentissage d'ensemble qui combine plusieurs arbres de décision pour faire des prédictions. Elle réduit le surajustement et fournit des classements de l'importance des caractéristiques.
Fusion multimodale (Multimodal Fusion)
Processus consistant à combiner des informations provenant de modalités multiples (par exemple, texte, images, audio) afin d'améliorer les performances d'un modèle génératif.
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