Conseils de base pour utiliser efficacement l’intelligence artificielle générative
- Sophia
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Trouver l'intelligence artificielle la mieux adaptée pour son objectif
Il existe aujourd’hui sur le marché tellement de modèles de chatbots et applications comme ChatGPT, Gemini pour le langage, Midjourney ou Stable Diffusion pour les images qu’il est très facile de s’y perdre. Il existe aujourd’hui sur le marché tellement de modèles d’intelligence artificielle générative (langage, images, vidéo, voix, traduction etc.) En plus, certains appartiennent à des entreprises, d’autres sont disponibles librement en tant que modèle open source. En suivant ce lien vous trouverez une liste des principaux d’outils d’intelligence artificielle pour vous offrir au moins une première orientation et vous indiquer quel outil est capable de faire quoi, à quel prix et quelles langues il comprend (les outils comprenant la langue française sont clairement minoritaires, mais des solutions à ce problème existent !). Il est également intéressant de savoir s’il existe des applications pour téléphone pour ces outils.
Faire confiance, c'est bien, contrôler, c'est mieux !
Avec plus de 60 pour cent du marché, OpenAI (créateur de ChatGPT et DALL.E) représente clairement le leader sur le marché des intelligences artificielles. Les études de marché montrent que les concurrents comme Characer AI, Gemini de Google ou encore Perplexity arrivent ensemble qu’à une part de marché inférieur à 19%. Mais il peut être intéressant de ne pas utiliser uniquement le leader du marché (ChatGPT) mais de faire des essais avec ses concurrents. Ce qui donne parfois des résultats surprenants et éclairants !
Essayer différents outils pour comparer et mixer les résultats
Même pour les utilisateurs expérimentés, il arrive régulièrement que l’IA « hallucine », comme le disent ses créateurs. Ce qui veut dire que des réponses erronées sont émises comme des faits supposés exacts. Même après 100 bonnes réponses, il se peut que la 101e contienne une ou plusieurs erreurs, voire des bêtises. Il est donc vivement conseillé de ne pas négliger le contrôle de la qualité des résultats. Trouver des réponses avec plusieurs outils d’IA générative et comparer les résultats peut être utile dans certains cas. Dans le doute, il peut s’avérer judicieux de chercher un outil d’IA spécialisé dans un domaine précis pour diminuer le risque d’erreurs.
Prudence avec les données sensibles
Soyez très attentifs avec l’utilisation des chatbots d’intelligence artificielle accessibles à tous. Il convient d’être très prudent, surtout dans le contexte professionnel, et de ne pas utiliser de données personnelles, professionnelles sensibles lors de leur utilisation. Certains créateurs d’IA promettent pour certains comptes de garder les données personnelles ou professionnelles sensibles hors de portée de tierces personnes. N’oubliez pas que votre requête sera utilisé, dans la majorité des cas, pour être réutilisée pour l’amélioration de ce modèle de chatbot génératif.
En l’absence d’un cadre juridique clair, nous vous conseillons de ne pas utiliser des informations personnelles ou des données professionnelles sensibles dans vos prompts (requêtes).
Entraînez-vous !
Même si outils linguistiques comme ChatGPT comprennent les demandes formulées de manière souple, les demandes structurées (« prompts ») donnent généralement de meilleurs résultats.
Le meilleur moyen d’apprendre comment cela fonctionne le mieux est de l’essayer. Cela permet aussi de se faire une idée de l’utilisation de l’IA au quotidien.
Apprendre à utiliser le "bon" prompt
Pour obtenir les meilleurs résultats possibles, il convient de donner aux outils d’intelligence artificielle génératives des indications très détaillées sur le contenu et le type de résultat attendu.
On peut par exemple d’indiquer la longueur d’un texte à générer ou le nombre de mots maximum pour un résumé d’un texte. Ou encore le style de rédaction attendu et/ou à partir de quel perspective/rôle le texte devra être écrit. C’est la demande qui commence par « joue le rôle de » (« act as ») qui permet d’obtenir des résultats particulièrement précis. Ou encore de donner à l’outil des informations et exemples précis pour obtenir les meilleurs résultats.
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