47 métiers, salaires et formations dans le secteur de l’IA (intelligence artificielle)
- Tilo
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Liste des 47 métiers IA avec leurs salaires en France et aux Etats-Unis et leurs formations respectives
Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) regroupe plein de métiers différents et de nombreuses entreprises, allant des startups aux grandes multinationales, recherchent des experts en IA pour développer des solutions innovantes. Les salaires sont attractifs, souvent entre 50 000 et 120 000 € par an en France, selon l’expérience et le métier. Pour exercer dans ce domaine, une formation en informatique, mathématiques ou ingénierie est essentielle, avec un niveau Master ou Doctorat souvent requis. Les compétences en programmation (Python, R) et en algorithmes de machine learning sont également cruciales pour réussir. Toutefois, il existe de nombreuses passerelles pour exercer l’un ou l’autre de ces métiers de l’intelligence artificielle sans passer par une grande école.
Ci-après une liste d’une trentaine des métiers de l’IA, avec pour chaque métier de l’intelligence artificielle une courte description, les salaires pour ces métiers de l’IA en France et aux Etats-Unis, suivi d’un descriptif des formations nécessaires pour exercer ce métier de l’intelligence artificielle.
Analyste de données en IA (AI Data Analyst)
Salaire*
– France : 32 000 € – 61 000 € par an
– Etats-Unis : 60 000 $ – 110 000 $ par an
Fiche métier IA : « Analyste de données en IA »
L’analyste de données en IA est un expert en manipulation et interprétation de quantités importantes données qui alimentent les systèmes d’intelligence artificielle. Il collecte, nettoie, et prépare les données pour les rendre exploitables. L’analyste travaille en étroite collaboration avec des data scientists et des ingénieurs en IA pour identifier des tendances, anomalies, ou observations à partir des données. Il utilise des outils de data mining, des techniques statistiques, et des algorithmes pour extraire des informations pertinentes. L’objectif est de garantir que les données utilisées sont de qualité et que les résultats des modèles sont fiables et précis. L’analyste de données en IA joue un rôle crucial dans l’amélioration continue des systèmes d’IA en fournissant des analyses qui peuvent être directement intégrées dans les processus décisionnels. Ce rôle nécessite une solide formation en mathématiques, statistiques, et programmation, ainsi qu’une compréhension approfondie des algorithmes de machine learning et des technologies de traitement des données. fait
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe
- Compétences : programmation (Python, R), bases de données (SQL), apprentissage automatique, visualisation de données, connaissance des outils d’analyse de données (Tableau, PowerBI)
Analyste en détection de fraude basée sur l'IA
Salaire*
– France : 40 000 € – 70 000 € par an
– Etats-Unis : 80 000 $ – 120 000 $ par an
Fiche métier IA : « Analyste en détection de fraude basée sur l’IA«
L’analyste en détection de fraude basée sur l’IA se concentre sur l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle pour identifier et prévenir les activités frauduleuses. Ce rôle crucial dans les secteurs financier, bancaire, et e-commerce consiste à analyser des transactions, détecter des schémas suspects, et anticiper les comportements frauduleux. L’analyste utilise des modèles de machine learning (apprentissage automatique) pour créer des systèmes capables de distinguer des transactions légitimes de celles qui sont potentiellement frauduleuses. Grâce à l’IA, il est possible de traiter des volumes importants de données en temps réel et de détecter des anomalies que les méthodes traditionnelles ne pourraient pas identifier. L’analyste collabore avec des experts en cybersécurité pour améliorer continuellement les algorithmes de détection de fraude. En plus de ses compétences techniques, l’analyste doit avoir une bonne compréhension des processus commerciaux pour adapter les modèles aux besoins spécifiques de l’entreprise. Ce rôle est essentiel pour minimiser les risques financiers et protéger les entreprises contre les menaces internes et externes.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données, connaissance du domaine de la fraude, programmation, bases de données
Architecte de solutions d'intelligence artificielle
Salaire*
– France : 60 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 120 000 $ – 180 000 $ par an
Fiche métier IA : « Architecte de solutions d’intelligence artificielle«
L’architecte de solutions d’intelligence artificielle est responsable de la conception et de la mise en œuvre de systèmes d’IA complexes qui répondent aux besoins spécifiques des entreprises. Ce professionnel travaille en étroite collaboration avec des équipes de développeurs, de data scientists, et d’ingénieurs pour structurer des architectures capables de déployer des modèles d’IA à grande échelle. Il est chargé de sélectionner les outils et les technologies les plus adaptés aux projets, tout en garantissant l’intégration des solutions d’IA dans les infrastructures existantes. L’architecte de solutions d’IA doit anticiper les défis techniques et s’assurer que les systèmes conçus sont évolutifs, robustes, et sécurisés. Il joue un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises, en aidant à exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle pour améliorer les processus métiers, optimiser les opérations, et créer de la valeur ajoutée.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, IA ou domaine connexe
- Compétences : architecture logicielle, apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, programmation, gestion de projet
Architecte de systèmes d'IA (AI Systems Architect)
Salaire*
– France : 65 000 € – 100 000 € par an
– Etats-Unis : 130 000 $ – 200 000 $ par an
Fiche métier IA : « Architecte de systèmes d’IA (AI Systems Architect)«
L’architecte de systèmes d’IA conçoit les infrastructures techniques qui soutiennent les applications d’intelligence artificielle. Ce professionnel est responsable de l’intégration de divers composants technologiques, tels que les bases de données, les serveurs, les plateformes de machine learning (apprentissage automatique), et les réseaux de communication, pour créer des systèmes d’IA performants et sécurisés. L’architecte de systèmes d’IA travaille en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour s’assurer que les solutions d’IA sont bien intégrées dans l’écosystème technologique de l’entreprise. Il veille à ce que les systèmes soient évolutifs, capables de traiter de grandes quantités de données, et résilients face aux défaillances. Ce rôle nécessite une connaissance approfondie des architectures distribuées, des technologies cloud, des réseaux neuronaux, et des systèmes en temps réel. L’architecte doit également rester à jour avec les dernières avancées technologiques pour anticiper les besoins futurs de l’entreprise et adapter les infrastructures en conséquence. Ce poste est essentiel pour garantir que les solutions d’intelligence artifificielle déployées sont robustes, efficaces, et alignées avec les objectifs stratégiques de l’organisation.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, IA ou domaine connexe
- Compétences : architecture de systèmes, apprentissage automatique, programmation, gestion de projet, connaissance des infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP)
Chef de projet IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 80 000 € par an
– Etats-Unis : 90 000 $ – 140 000 $ par an
Fiche métier IA : « Chef de projet IA«
Le chef de projet IA est chargé de la gestion et de la coordination des projets liés à l’intelligence artificielle au sein d’une organisation. Ce rôle implique de diriger des équipes pluridisciplinaires, comprenant des data scientists, des ingénieurs, des développeurs et des analystes. Le chef de projet IA établit les objectifs, gère les budgets, alloue les ressources, et définit les jalons et les échéances du projet. Il est également responsable de la communication avec les parties prenantes, expliquant les aspects techniques des projets et démontrant leur valeur ajoutée pour l’entreprise. Un chef de projet IA doit posséder une solide compréhension des technologies d’IA pour être capable de prendre des décisions éclairées et de résoudre les problèmes techniques qui pourraient surgir. Il joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre réussie de solutions d’intelligence artificielle, en s’assurant qu’elles sont livrées dans les délais, dans le respect du budget, et qu’elles répondent aux attentes des clients ou de l’entreprise.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, gestion de projet ou domaine connexe
- Compétences : gestion de projet agile, connaissance de l’IA et de ses applications, communication, leadership
Chercheur en IA (AI Researcher)
Salaire*
– France : 45 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Chercheur en IA (AI Researcher)«
Le chercheur en intelligence artificielle est un professionnel qui explore de nouvelles techniques, algorithmes et applications dans le domaine de l’IA. Ce rôle se situe à l’avant-garde de l’innovation, avec pour objectif de repousser les limites de la technologie pour résoudre des problèmes complexes et développer des solutions novatrices. Le chercheur en intelligence artificielle mène des études théoriques et appliquées, souvent au sein d’universités, de laboratoires de recherche ou d’entreprises technologiques. Il publie ses travaux dans des revues scientifiques et participe à des conférences pour partager ses découvertes avec la communauté scientifique. Les domaines de recherche incluent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et la robotique, entre autres. Le chercheur en IA utilise des outils mathématiques avancés et des logiciels spécialisés pour modéliser des problèmes et tester des hypothèses. Ce rôle nécessite une forte capacité d’innovation, un esprit analytique et une passion pour l’exploration des nouvelles technologies. Leurs découvertes contribuent souvent à des avancées significatives dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec des applications potentielles dans divers secteurs tels que la santé, la finance, et l’industrie.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : recherche, apprentissage automatique avancé, programmation, mathématiques, publication scientifique
Concepteur de chatbots IA
Salaire*
– France : 45 000 € – 75 000 € par an
– Etats-Unis : 90 000 $ – 130 000 $ par an
Fiche métier IA : « Concepteur de chatbots IA«
Le concepteur de chatbots IA est spécialisé dans la création de systèmes conversationnels automatisés capables d’interagir avec les utilisateurs via des interfaces de texte ou de voix. Son travail consiste à développer des chatbots intelligents qui peuvent comprendre, interpréter et répondre aux requêtes des utilisateurs de manière naturelle et fluide. Pour y parvenir, il utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes de l’apprentissage automatisé et des modèles de dialogue pour modéliser les interactions. Il définit les scripts conversationnels, modélise les intentions des utilisateurs, et conçoit des flux de conversation. Le concepteur doit également intégrer les chatbots avec les systèmes existants, tels que les bases de données ou les CRM, pour fournir des réponses pertinentes et personnalisées. Les chatbots peuvent être utilisés dans divers secteurs, tels que le service client, la vente en ligne, le support technique, et l’éducation. Ce métier nécessite une solide compréhension des technologies NLP et une sensibilité aux besoins des utilisateurs pour concevoir des solutions qui améliorent l’efficacité des interactions.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique ou domaine connexe
- Compétences : traitement du langage naturel, programmation (Python), développement web, conception d’interfaces utilisateur
Concepteur de jeux vidéo utilisant l'IA
Salaire*
– France : 25 000 € – 33 000 € par an pour les débutants[5]
– Etats-Unis : 70 000 $ – 110 000 $ par an
Fiche métier IA : « Concepteur de jeux vidéo utilisant l’IA«
Le concepteur de jeux vidéo utilisant l’IA intègre des technologies d’intelligence artificielle dans les mécanismes de jeu pour créer des expériences plus immersives et dynamiques. Ce professionnel utilise des algorithmes d’IA pour développer des personnages non-joueurs (PNJ) qui réagissent de manière réaliste et adaptative aux actions des joueurs, rendant ainsi le jeu plus engageant et imprévisible. L’IA est également utilisée pour personnaliser les niveaux de difficulté, générer des environnements de jeu procéduraux, et analyser les comportements des joueurs pour ajuster l’expérience utilisateur de manière personnalisée. Le concepteur doit comprendre les concepts de machine learning (apprentissage automatique), d’apprentissage par renforcement, et de traitement du langage naturel pour les appliquer au développement de jeux. Il collabore étroitement avec des programmeurs, des artistes, et des designers pour s’assurer que l’IA est intégrée de manière cohérente et qu’elle enrichit l’aspect global du jeu. Ce métier nécessite une forte créativité combinée à une expertise technique pour repousser les limites de l’interactivité et de l’immersion dans les jeux vidéo. En résumé, le concepteur de jeux vidéo utilisant l’IA contribue à la création de jeux captivants qui offrent des expériences uniques aux joueurs.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, conception de jeux ou domaine connexe
- Compétences : programmation (C++, Python), IA pour les jeux, conception de jeux, moteurs de jeu (Unity, Unreal)
Concepteur de produits utilisant l'IA (AI Product Designer)
Salaire*
– France : 50 000 € – 80 000 € par an
– Etats-Unis : 90 000 $ – 140 000 $ par an
Fiche métier IA : « Concepteur de produits utilisant l’IA (AI Product Designer)«
Le concepteur de produits utilisant l’IA est chargé de concevoir et de développer des produits qui intègrent des technologies d’intelligence artificielle pour offrir des solutions innovantes et performantes. Ce professionnel travaille à la croisée du design de produit, de l’IA, et de l’expérience utilisateur (UX). Il doit comprendre les besoins des utilisateurs et identifier comment l’IA peut répondre à ces besoins de manière efficace et intuitive. Les produits conçus peuvent inclure des applications logicielles, des dispositifs IoT, ou des systèmes d’analyse de données en temps réel. Le concepteur de produits utilisant l’IA collabore avec des ingénieurs, des data scientists, et des spécialistes UX pour s’assurer que l’IA est intégrée de manière fluide et que le produit final est à la fois fonctionnel et convivial. Il doit également tenir compte des considérations éthiques et des défis de confidentialité liés à l’utilisation de l’IA. Ce rôle nécessite une solide compréhension des technologies IA, une capacité à innover, et un fort sens du design. Le concepteur de produits utilisant l’IA est essentiel pour créer des produits qui tirent pleinement parti des capacités de l’intelligence artificielle tout en offrant une expérience utilisateur optimale.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, design ou domaine connexe
- Compétences : conception de produits, expérience utilisateur (UX), connaissance de l’IA et de ses applications, gestion de projet
Consultant en IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Consultant en IA«
Le consultant en intelligence artificielle aide les entreprises à découvrir et à exploiter le potentiel des technologies d’IA pour résoudre leurs défis spécifiques et améliorer leurs performances. Ce professionnel possède une connaissance approfondie des outils, des frameworks, et des algorithmes d’IA, ainsi qu’une compréhension des besoins métiers de ses clients. Le consultant évalue les processus existants, identifie les opportunités où l’IA peut apporter une valeur ajoutée, et propose des solutions sur mesure. Il peut être impliqué dans la conception de modèles d’apprentissage automatisé, la sélection des technologies appropriées, et l’accompagnement des équipes lors de la mise en œuvre des solutions. En plus de ses compétences techniques, le consultant en IA doit avoir une excellente capacité de communication pour expliquer les concepts complexes de manière claire et convaincante à des publics non techniques. Il travaille souvent avec des équipes multidisciplinaires pour assurer la réussite des projets. Le consultant en IA joue un rôle clé dans la transformation digitale des entreprises, en les aidant à intégrer l’IA dans leurs processus métiers, à optimiser leurs opérations, et à rester compétitives sur le marché.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou MBA avec une spécialisation en IA ou informatique
- Compétences : connaissance approfondie de l’IA et de ses applications, gestion de projet, communication, esprit d’analyse, résolution de problèmes
Consultant en transformation digitale IA
Salaire*
– France : 55 000 € – 95 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Consultant en transformation digitale IA«
Un consultant en transformation digitale IA accompagne les entreprises dans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA)dans leurs métiers afin de moderniser et d’optimiser leurs opérations. Il évalue les pratiques de l’entreprise, identifie les domaines où l’IA peut avoir un impact significatif, et propose des stratégies pour intégrer des technologies d’IA adaptées. Il collabore avec les dirigeants et les équipes techniques pour concevoir des solutions sur mesure qui répondent aux objectifs stratégiques de l’entreprise. Le consultant en transformation digitale IA doit posséder une compréhension approfondie des technologies d’IA, ainsi qu’une expertise dans les méthodologies de gestion du changement pour faciliter l’adoption de ces nouvelles technologies. Ce rôle exige également une capacité à former et à accompagner les équipes internes tout au long du processus de transformation, assurant ainsi une transition en douceur vers des opérations plus efficaces et innovantes. En somme, Il est un acteur clé de la transformation digitale des entreprises, aidant à naviguer dans la complexité des technologies d’IA pour en tirer un maximum de bénéfices.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, gestion ou domaine connexe, MBA avec spécialisation en transformation digitale
- Compétences : connaissance de l’IA et de ses applications, gestion du changement, communication, esprit d’analyse, gestion de projet
Développeur d'agents conversationnels (Chatbot Developer)
Salaire*
– France : 45 000 € – 75 000 € par an
– Etats-Unis : 90 000 $ – 130 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur d’agents conversationnels (Chatbot Developer)«
Le développeur d’agents conversationnels, ou Chatbot Developer, est chargé de concevoir, coder et déployer des chatbots capables d’interagir avec les utilisateurs via des interfaces de texte ou de voix. Ces agents conversationnels sont souvent utilisés dans des applications de service client, de vente en ligne, ou de support technique, où ils répondent aux questions des utilisateurs, les guident dans leurs actions, ou les assistent dans leurs tâches. Le développeur utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour permettre au chatbot de comprendre les requêtes des utilisateurs et d’y répondre de manière pertinente et fluide. Il collabore étroitement avec des concepteurs d’expérience utilisateur (UX) et des spécialistes du contenu pour s’assurer que les conversations sont à la fois efficaces et intuitives. De plus, il intègre le chatbot avec les systèmes existants, tels que les bases de données et les CRM, pour fournir des réponses personnalisées et en temps réel. Ce métier nécessite une solide connaissance des technologies NLP, ainsi que des compétences en programmation et en gestion de bases de données.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique ou domaine connexe
- Compétences : traitement du langage naturel, programmation (Python, JavaScript), développement web, conception d’interfaces utilisateur
Développeur d'algorithmes IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur d’algorithmes IA«
Le développeur d’algorithmes d’intelligence artificielle conçoit et implémente les algorithmes qui constituent le cœur des systèmes d’IA. Ces algorithmes peuvent inclure des modèles de machine learning, de deep learning, de traitement du langage naturel, et de vision par ordinateur, etc. Le rôle de ce développeur est de traduire des problématiques complexes en solutions algorithmiques capables d’apprendre, de prédire, et de prendre des décisions basées sur des données. Il collabore avec des data scientists pour comprendre les besoins en matière de modélisation et avec des ingénieurs logiciels pour intégrer ces algorithmes dans des applications pratiques. Les compétences requises incluent une forte expertise en mathématiques, en statistiques, et en programmation, ainsi qu’une connaissance approfondie des frameworks de machine learning comme TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. Le développeur doit également être capable d’optimiser les algorithmes pour améliorer leur précision, leur vitesse d’exécution, et leur capacité à généraliser sur de nouveaux ensembles de données. Ce métier est crucial pour la création de systèmes d’IA performants et fiables, utilisés dans des domaines aussi variés que la finance, la santé, ou l’automatisation industrielle.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : algorithmes, programmation (Python, C++), apprentissage automatique, optimisation, mathématiques
Développeur de plateformes d'IA (AI Platform Developer)
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur de plateformes d’IA (AI Platform Developer)«
Le développeur de plateformes d’IA est responsable de la création et de la maintenance des environnements logiciels qui permettent le développement, le déploiement, et la gestion de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle. Ces plateformes fournissent aux data scientists et aux ingénieurs en IA les outils nécessaires pour expérimenter avec des modèles, les entraîner sur des données massives, et les déployer dans des environnements de production. Le développeur de plateformes d’IA conçoit l’architecture de ces systèmes, en veillant à ce qu’ils soient robustes, évolutifs, et sécurisés. Il travaille avec des technologies cloud, des bases de données distribuées, et des frameworks de machine learning pour créer des solutions qui facilitent l’accès aux ressources de calcul et simplifient la gestion des modèles d’IA. Ce professionnel doit posséder une expertise en ingénierie logicielle, en gestion des données, et en infrastructure cloud. Son rôle est essentiel pour permettre aux entreprises de tirer pleinement parti de l’IA en rendant les processus de développement et de déploiement plus efficaces et plus agiles. Les plateformes d’IA qu’il développe sont souvent utilisées dans une variété de secteurs.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique ou domaine connexe
- Compétences : développement logiciel, architectures cloud (AWS, Azure, GCP), conteneurisation (Docker, Kubernetes), intégration continue (CI/CD)
Développeur de réseaux neuronaux artificiels (Neural Network Developer)
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur de réseaux neuronaux artificiels (Neural Network Developer)«
Le développeur de réseaux neuronaux artificiels est spécialisé dans la conception, la formation et l’optimisation des réseaux neuronaux, qui sont à la base de nombreuses applications d’intelligence artificielle, notamment en apprentissage profond (deep learning). Ces réseaux sont utilisés pour des tâches complexes telles que la reconnaissance d’image, le traitement du langage naturel, et la prévision de séries temporelles. Le développeur doit maîtriser des concepts avancés de mathématiques et de statistiques, ainsi que des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, et Keras. Son travail consiste à concevoir des architectures de réseaux neuronaux adaptées aux besoins spécifiques de chaque application, puis à entraîner ces réseaux sur de grandes quantités de données pour améliorer leur précision. Il doit également effectuer des réglages fins (fine-tuning) des hyperparamètres pour optimiser les performances du réseau. Le développeur de réseaux neuronaux travaille souvent en collaboration avec des data scientists, des chercheurs en IA, et des ingénieurs logiciels pour intégrer ces modèles dans des produits ou services. Ce métier est essentiel pour le développement de solutions d’IA sophistiquées et performantes, capables de résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), programmation (Python, TensorFlow, PyTorch), mathématiques
Développeur de systèmes de conduite autonome
Salaire*
– France : 60 000 € – 100 000 € par an
– Etats-Unis : 120 000 $ – 180 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur de systèmes de conduite autonome«
Le développeur de systèmes de conduite autonome est un spécialiste en intelligence artificielle qui conçoit et programme les systèmes permettant aux véhicules de se déplacer de manière autonome. Ce rôle englobe l’intégration de capteurs (caméras, lidars, radars), le développement de logiciels de perception, de planification de trajectoire, et de contrôle du véhicule. Le développeur travaille sur des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser l’environnement, ainsi que sur des modèles de deep learning pour interpréter les données en temps réel. Il collabore avec des ingénieurs en robotique, des spécialistes en sécurité, et des data scientists pour développer des systèmes capables de gérer diverses situations routières, y compris les conditions météorologiques difficiles et les imprévus sur la route. Ce métier nécessite des compétences en programmation, en intelligence artificielle, et en ingénierie logicielle, ainsi qu’une compréhension approfondie des dynamiques de véhicules et des normes de sécurité. Le développeur de systèmes de conduite autonome joue un rôle clé dans la révolution du transport, contribuant à rendre les véhicules plus intelligents, plus sûrs.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, robotique ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, vision par ordinateur, fusion de capteurs, programmation (C++, Python, ROS), robotique
Développeur en IA embarquée
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Développeur en IA embarquée«
Le développeur en IA embarquée est spécialisé dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans des systèmes embarqués, tels que les appareils électroniques, les dispositifs IoT, ou les véhicules autonomes. Ce professionnel conçoit des solutions d’IA qui fonctionnent dans des environnements contraints en termes de ressources (puissance de calcul, mémoire, énergie) tout en offrant des performances élevées. Le développeur en IA embarquée travaille sur des algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement des données, qu’il adapte pour qu’ils puissent être exécutés sur des microcontrôleurs ou des systèmes sur puce (SoC). Il collabore avec des ingénieurs en matériel et des spécialistes des systèmes embarqués pour optimiser les modèles d’IA, réduire leur consommation énergétique et garantir leur fiabilité. Ce métier nécessite une expertise en programmation, en traitement des signaux, et en optimisation des performances, ainsi qu’une bonne compréhension des contraintes des systèmes embarqués. Le développeur en IA embarquée joue un rôle crucial dans le développement de produits intelligents et connectés, capables de fonctionner de manière autonome dans des environnements diversifiés, comme l’automobile ou la domotique. (170 mots)
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, électronique ou domaine connexe
- Compétences : systèmes embarqués, apprentissage automatique, programmation (C, C++, Python), conception de circuits intégrés
Enseignant-chercheur en IA
Salaire*
– France : 40 000 € – 70 000 € par an
– Etats-Unis : 80 000 $ – 120 000 $ par an
Fiche métier IA : « Enseignant-chercheur en IA«
L’enseignant-chercheur en IA est un universitaire qui combine l’enseignement des concepts d’intelligence artificielle avec la conduite de recherches avancées dans ce domaine. Ce professionnel est responsable de la formation des étudiants en IA, en leur dispensant des cours sur des sujets tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et la vision par ordinateur. En parallèle, l’enseignant-chercheur mène des recherches pour explorer de nouvelles méthodes et technologies en intelligence artificielle, souvent en collaboration avec d’autres chercheurs, des laboratoires de recherche, ou des entreprises technologiques. Il publie ses travaux dans des revues scientifiques, participe à des conférences, et encadre des étudiants dans leurs projets de recherche. Ce métier nécessite une forte expertise technique en IA, ainsi qu’une capacité à communiquer des concepts complexes de manière claire et accessible. L’enseignant-chercheur en IA joue un rôle essentiel dans la progression des connaissances en intelligence artificielle, en formant la prochaine génération de professionnels et en contribuant à l’innovation dans ce domaine en pleine expansion.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : recherche, enseignement, apprentissage automatique avancé, programmation, mathématiques, publication scientifique
Ethicien de l'IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ethicien de l’IA«
L’éthicien de l’IA est un expert qui se penche sur les questions éthiques et les implications sociétales des technologies d’intelligence artificielle. Il analyse les impacts potentiels de l’IA sur la société, y compris les questions de vie privée, de biais algorithmique, de transparence, et de responsabilité. Il travaille avec des chercheurs, des développeurs, et des décideurs pour s’assurer que les systèmes d’IA sont conçus et déployés de manière éthique et responsable. L’éthicien de l’IA est souvent impliqué dans l’élaboration de lignes directrices, de normes et de réglementations pour encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle. Il participe également à des débats publics et des forums académiques pour sensibiliser aux enjeux éthiques liés à l’IA. Ce rôle nécessite une profonde compréhension des technologies d’IA, ainsi que des compétences en philosophie, en droit, et en politique publique. L’éthicien de l’IA joue un rôle clé dans la gestion des risques associés à l’IA et dans la promotion de l’innovation responsable, en veillant à ce que les avantages de l’IA soient maximisés tout en minimisant ses impacts négatifs sur la société.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en philosophie, éthique, droit ou domaine connexe, avec une spécialisation en IA
- Compétences : éthique, philosophie, connaissance de l’IA et de ses enjeux sociétaux, communication, esprit d’analyse
Expert en cybersécurité pour l'IA
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Expert en cybersécurité pour l’IA«
L’expert en cybersécurité pour l’IA est chargé de protéger les systèmes d’intelligence artificielle contre les cyberattaques, les manipulations malveillantes et les vulnérabilités potentielles. Ce professionnel s’assure que les algorithmes d’IA, les données utilisées pour les entraîner, et les applications déployées sont sécurisés tout au long de leur cycle de vie. L’expert en cybersécurité pour l’IA analyse les menaces spécifiques auxquelles les systèmes d’IA sont exposés, comme les attaques par contamination des données, les contournements d’algorithmes, ou les intrusions dans les infrastructures cloud. Il développe des stratégies de défense, des protocoles de sécurité, et des outils de surveillance pour détecter et prévenir les attaques. Ce métier nécessite une expertise en cybersécurité, en cryptographie, ainsi qu’une bonne compréhension des techniques d’apprentissage automatique. L’expert en cybersécurité pour l’IA collabore avec des ingénieurs en IA, des chercheurs, et des spécialistes en conformité pour créer des systèmes robustes et résilients. Son rôle est crucial pour assurer la fiabilité et l’intégrité des applications d’intelligence artificielle, protégeant ainsi les entreprises et les utilisateurs finaux contre les risques liés à la sécurité des données et des systèmes.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, cybersécurité ou domaine connexe
- Compétences : sécurité informatique, connaissance de l’IA et de ses vulnérabilités, programmation, analyse des menaces, gestion des incidents
Expert en intelligence artificielle explicable (Explainable AI Expert)
Salaire*
– France : 60 000 € – 95 000 € par an
– Etats-Unis : 120 000 $ – 170 000 $ par an
Fiche métier IA : « Expert en intelligence artificielle explicable (Explainable AI Expert)«
L’expert en intelligence artificielle explicable (XAI) se concentre sur le développement et l’amélioration des systèmes d’IA qui permettent de comprendre et d’interpréter les décisions prises par des modèles complexes, comme ceux basés sur le deep learning. Il est chargé de rendre les algorithmes transparents et compréhensibles pour les utilisateurs finaux, les régulateurs, et les parties prenantes. Les tâches principales incluent la conception d’outils et de méthodes pour expliquer les résultats des modèles, en identifiant les critères ou les variables clés qui influencent les décisions. L’expert en XAI collabore avec des data scientists, des ingénieurs en machine learning, et des spécialistes de la conformité pour garantir que les systèmes d’IA sont non seulement performants, mais aussi justifiables. Ce rôle est essentiel dans des domaines tels que la finance, la santé et la justice, où la transparence est cruciale pour l’acceptabilité des systèmes automatisés. L’expert en XAI contribue également à réduire les biais dans les modèles, en assurant une prise de décision équitable et éthique. Ce métier nécessite une forte expertise en IA, ainsi qu’une compréhension des implications éthiques et légales des technologies d’intelligence artificielle.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, interprétabilité des modèles, programmation (Python, R), communication, visualisation de données
Expert en systèmes de recommandation (Recommender Systems Expert)
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Expert en systèmes de recommandation (Recommender Systems Expert)«
L’expert en systèmes de recommandation est spécialisé dans la conception et le développement d’algorithmes qui proposent des produits, des services, ou des contenus personnalisés aux utilisateurs, en fonction de leurs préférences et de leur comportement passé. Il travaille dans des secteurs tels que le e-commerce, les plateformes de streaming, et les réseaux sociaux. L’expert en systèmes de recommandation utilise des techniques d’apprentissage automatique, de filtrage collaboratif, et de traitement du langage naturel pour créer des modèles capables de prédire les intérêts des utilisateurs. Il collabore avec des data scientists et des ingénieurs pour collecter et analyser des données utilisateur, tester différentes approches algorithmiques, et affiner les recommandations en temps réel. En plus de l’aspect technique, ce métier nécessite une compréhension approfondie de l’expérience utilisateur (UX) pour s’assurer que les recommandations sont pertinentes et bien intégrées dans l’interface utilisateur. L’objectif principal de l’expert en systèmes de recommandation est d’améliorer l’engagement des utilisateurs, d’augmenter les taux de conversion et de personnaliser l’expérience client.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu, apprentissage automatique, programmation (Python, Java), traitement des données massives (big data)
Ingénieur apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)
Salaire*
– France : 45 000 € – 80 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)«
L’ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer) est un professionnel clé dans le développement d’applications d’intelligence artificielle. Il est chargé de concevoir, de construire, et de déployer des modèles de machine learning qui permettent aux systèmes d’IA d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou de prendre des décisions. Cet ingénieur travaille en étroite collaboration avec des data scientists pour transformer les modèles théoriques en solutions pratiques pouvant être intégrées dans des produits ou services. Les compétences essentielles pour ce métier incluent une solide compréhension des algorithmes de machine learning, des techniques de modélisation des données, et des langages de programmation comme Python ou R. L’ingénieur en apprentissage automatique est également responsable de l’optimisation des modèles pour garantir leur performance, leur scalabilité, et leur robustesse. Il doit souvent travailler avec des volumes de données massifs et utiliser des infrastructures de calcul distribuées, telles que le cloud computing, pour gérer les tâches complexes d’entraînement des modèles. Ce rôle est essentiel dans une variété de secteurs, notamment la finance, la santé, le marketing, et la technologie, où l’apprentissage automatique est utilisé pour automatiser et améliorer la prise de décision.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, programmation (Python, TensorFlow, scikit-learn), traitement des données, déploiement de modèles, génie logiciel
Ingénieur automatisation IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur automatisation IA«
L’ingénieur en automatisation IA conçoit et implémente des solutions automatisées utilisant l’intelligence artificielle pour optimiser les processus métiers et industriels. Son rôle consiste à développer des systèmes capables de prendre des décisions autonomes, de surveiller des processus en temps réel, et d’ajuster des paramètres sans intervention humaine. L’ingénieur en automatisation IA collabore avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier les tâches répétitives et chronophages qui peuvent être automatisées grâce à l’IA. Il crée ensuite des algorithmes et des modèles de machine learning pour automatiser ces tâches, améliorant ainsi l’efficacité, la précision et la rapidité des opérations. Les compétences requises incluent une forte expertise en programmation, en robotique, et en systèmes de contrôle. Il doit également comprendre les principes de l’optimisation des processus industriels et être capable d’intégrer l’IA dans les infrastructures existantes. Ce métier est crucial dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique, et l’énergie, où l’automatisation IA peut mener à des gains significatifs en termes de productivité, de réduction des coûts, et de qualité.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, automatique ou domaine connexe
- Compétences : automatique, apprentissage automatique, programmation (Python, C++), intégration de systèmes, gestion de projet
Ingénieur en IA industrielle
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en IA industrielle«
L’ingénieur en IA industrielle applique les technologies d’intelligence artificielle pour optimiser les processus de production, la gestion des ressources, et la maintenance prédictive dans les environnements industriels. Il conçoit des systèmes d’IA capables de collecter et d’analyser des données en temps réel provenant de capteurs, de machines, et d’autres équipements industriels. L’objectif est de prédire les pannes, d’optimiser les flux de production, et d’améliorer l’efficacité globale des opérations. L’ingénieur en IA industrielle travaille en étroite collaboration avec des équipes d’ingénierie, de maintenance, et de production pour intégrer les solutions d’IA dans les processus existants. Les compétences requises incluent une solide connaissance des techniques de machine learning, des systèmes embarqués, et de l’internet des objets (IoT). Ce métier est essentiel dans des industries telles que l’automobile, l’aérospatial, l’énergie, et la fabrication, où l’intelligence artificielle peut être utilisée pour automatiser des tâches complexes, réduire les coûts de production, et améliorer la qualité des produits. L’ingénieur en IA industrielle joue un rôle important dans la transformation numérique des usines, en aidant à créer des environnements de production plus intelligents et plus réactifs.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, automatique, robotique ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, vision par ordinateur, robotique industrielle, programmation (Python, C++), connaissance des processus industriels
Ingénieur en intelligence artificielle
Salaire*
– France : 45 000 € – 80 000 € par an pour les débutants, jusqu’à 100 000 € pour les seniors[1]
– Etats-Unis : 90 000 $ – 150 000 $ par an pour les débutants, jusqu’à 200 000 $ pour les seniors[1][4]
Fiche métier IA : « Ingénieur en intelligence artificielle«
L’ingénieur en intelligence artificielle est un spécialiste chargé de concevoir, développer, et implémenter des systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches qui nécessitent habituellement une intelligence humaine, telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel, ou la prise de décision autonome. Il travaille avec des équipes de data scientists, d’analystes de données, et d’autres ingénieurs pour créer des modèles d’IA qui résolvent des problèmes spécifiques. Il utilise des algorithmes d’apprentissage automatique et de deep learning pour entraîner ces modèles sur de grandes quantités de données, puis les déploie dans des applications pratiques. Les compétences nécessaires incluent une forte expertise en programmation (notamment en Python), en mathématiques, en statistiques, et en frameworks de machine learning comme TensorFlow et PyTorch. L’ingénieur en IA doit également être capable d’optimiser les modèles pour les rendre plus précis, plus rapides et plus robustes. Ce métier est essentiel dans une variété de secteurs, tels que la finance, la santé, la technologie, et l’automatisation, où l’intelligence artificielle est utilisée pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts, et créer des innovations de pointe.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, programmation (Python, TensorFlow, PyTorch), traitement du langage naturel, vision par ordinateur, génie logiciel
Ingénieur en reconnaissance vocale et audio
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en reconnaissance vocale et audio«
L’ingénieur en reconnaissance vocale et audio est spécialisé dans le développement de systèmes capables de comprendre et d’interpréter le langage parlé et les signaux audio. Ces systèmes sont utilisés dans diverses applications, comme les assistants vocaux, la transcription automatique, et les interfaces homme-machine. L’ingénieur travaille sur des modèles de traitement du langage naturel (NLP) et de traitement du signal, qu’il entraîne sur des ensembles de données audio pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale. Il collabore avec des linguistes, des experts en NLP, et des ingénieurs logiciels pour affiner les algorithmes et les intégrer dans des produits finaux. Les compétences clés incluent une expertise en traitement du signal, en machine learning, et en programmation, ainsi qu’une bonne compréhension des spécificités des langues naturelles. L’ingénieur en reconnaissance vocale et audio doit également être capable d’optimiser les modèles pour fonctionner en temps réel et dans des conditions variées, comme dans des environnements bruyants. Ce métier est essentiel dans le développement de technologies innovantes qui transforment la manière dont les humains interagissent avec les machines.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, traitement du signal ou domaine connexe
- Compétences : traitement du signal audio, reconnaissance vocale, apprentissage automatique, programmation (Python, C++), connaissance des algorithmes de traitement de la parole
Ingénieur en robotique
Salaire*
– France : 45 000 € – 80 000 € par an
– Etats-Unis : 90 000 $ – 130 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en robotique«
L’ingénieur en robotique conçoit, développe, et teste des robots et des systèmes robotiques pour accomplir des tâches variées, souvent dans des environnements industriels, médicaux, ou militaires. Ce professionnel utilise des principes de mécanique, d’électronique, d’informatique, et d’intelligence artificielle pour créer des machines capables d’interagir avec leur environnement de manière autonome ou semi-autonome. L’ingénieur en robotique travaille sur la conception des composants physiques du robot (comme les capteurs, les actionneurs, et les systèmes de contrôle), ainsi que sur les logiciels qui gouvernent leur comportement. Il collabore avec des spécialistes en IA pour intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent aux robots d’améliorer leurs performances au fil du temps. Ce métier nécessite une solide formation en ingénierie, avec des compétences spécifiques en mécatronique, en programmation embarquée, et en analyse des systèmes dynamiques. L’ingénieur robotique est essentiel pour le développement de solutions innovantes dans des secteurs tels que la fabrication, la logistique, la santé, et l’exploration spatiale, où les robots jouent un rôle de plus en plus important dans l’automatisation et l’exécution de tâches complexes et dangereuses.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en robotique, informatique ou domaine connexe
- Compétences : robotique, automatique, apprentissage automatique, programmation (C++, Python, ROS), conception mécanique
Ingénieur en robotique cognitive
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en robotique cognitive«
L’ingénieur en robotique cognitive est spécialisé dans le développement de robots intelligents capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions autonomes, et d’apprendre de leurs expériences. Ce professionnel combine des techniques de robotique traditionnelle avec des approches d’intelligence artificielle, telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, et la vision par ordinateur, pour créer des systèmes robotiques qui interagissent de manière plus humaine avec leur environnement. L’ingénieur en robotique cognitive travaille sur des tâches complexes, comme la navigation autonome, la manipulation d’objets, ou l’interaction sociale avec les humains. Il collabore avec des chercheurs en IA, des psychologues cognitifs, et des concepteurs UX pour développer des robots capables de comprendre et de réagir aux intentions humaines. Les compétences nécessaires incluent une expertise en IA, en traitement des signaux, en programmation embarquée, et en modélisation des systèmes cognitifs. Ce métier est important pour le développement de robots capables d’interagir de manière naturelle et intuitive avec les humains, ouvrant la voie à de nouvelles applications dans des domaines tels que l’assistance à la personne, l’éducation, et les environnements domestiques.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en robotique, informatique, sciences cognitives ou domaine connexe
- Compétences : robotique, intelligence artificielle, sciences cognitives, apprentissage automatique, programmation (Python, C++, ROS), interaction homme-machine
Ingénieur en simulation et modélisation d'IA
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en simulation et modélisation d’IA«
L’ingénieur en simulation et modélisation d’intelligence artificielle est chargé de créer des environnements virtuels et des modèles numériques qui permettent de tester, d’entraîner, et de valider des systèmes d’intelligence artificielle avant leur déploiement dans des applications réelles. Ce professionnel utilise des techniques avancées de simulation pour reproduire des scénarios complexes dans lesquels l’intelligence artificielle devra opérer, que ce soit pour des véhicules autonomes, des systèmes robotiques, ou des agents intelligents. L’ingénieur en simulation et modélisation travaille avec des outils de simulation 3D, des plateformes de modélisation mathématique, et des frameworks d’IA pour créer des environnements réalistes et dynamiques. Les simulations permettent de tester les performances, la robustesse, et la sécurité des systèmes d’intelligence artificielle dans des conditions variées et parfois extrêmes, avant de les mettre en production. Ce métier nécessite une solide expertise en mathématiques, en physique, en informatique, et en ingénierie des systèmes. L’ingénieur en simulation et modélisation d’IA joue un rôle crucial dans le développement de solutions d’IA sûres et fiables, réduisant les risques associés au déploiement de nouvelles technologies dans des environnements réels.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe
- Compétences : modélisation mathématique, simulation numérique, apprentissage automatique, programmation (Python, C++, MATLAB), analyse de données
Ingénieur en traitement d'image par IA
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en traitement d’image par IA«
L’ingénieur en traitement d’image par IA se spécialise dans l’application de techniques d’intelligence artificielle pour analyser et interpréter des images numériques. Ce professionnel conçoit des algorithmes capables d’identifier des objets, de détecter des anomalies, ou de reconnaître des motifs dans des images, à l’aide de modèles d’apprentissage automatique et de deep learning. Les domaines d’application incluent la reconnaissance faciale, l’imagerie médicale, la surveillance, et la conduite autonome. L’ingénieur collabore avec des data scientists et des chercheurs pour entraîner les modèles sur de vastes ensembles de données d’images, les optimiser pour améliorer leur précision et leur vitesse, et les intégrer dans des systèmes ou des produits finaux. Les compétences requises incluent une expertise en traitement du signal, en vision par ordinateur, en programmation (notamment Python et C++), et en frameworks de deep learning comme TensorFlow et PyTorch. Ce métier est nécessaire dans des secteurs tels que la santé, la sécurité, et l’automobile, où l’analyse d’image par IA permet d’automatiser des tâches complexes et d’améliorer la précision des systèmes.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou domaine connexe
- Compétences : traitement d’images, vision par ordinateur, apprentissage automatique, programmation (Python, OpenCV, MATLAB), algorithmes d’analyse d’images
Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP Engineer)
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP Engineer)«
L’ingénieur en traitement du langage naturel (NLP) développe des systèmes capables de comprendre, d’interpréter et de générer du langage humain. Travaillant à l’intersection de la linguistique et de l’intelligence artificielle, il conçoit des modèles d’apprentissage automatique pour des applications telles que les assistants vocaux, la traduction automatique, l’analyse des sentiments, et les chatbots. L’ingénieur en NLP collabore souvent avec des linguistes et des data scientists pour entraîner les modèles sur de grandes bases de données textuelles et améliorer leur performance en fonction de critères tels que la précision, la pertinence, et la fluidité. Les compétences clés incluent la programmation (Python, notamment avec les bibliothèques comme NLTK et spaCy), la compréhension des architectures de réseaux neuronaux et une sensibilité aux nuances linguistiques. Ce rôle est crucial pour développer des technologies qui facilitent l’interaction entre humains et machines, rendant les systèmes d’IA plus accessibles et plus efficaces dans leur compréhension du langage naturel.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe
- Compétences : traitement du langage naturel, apprentissage automatique, programmation (Python, NLTK, spaCy), linguistique, analyse sémantique
Ingénieur en vision par ordinateur (Computer Vision Engineer)
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur en vision par ordinateur (Computer Vision Engineer)«
L’ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui développe des systèmes capables d’analyser et de comprendre des images et des vidéos pour en extraire des informations utiles. Ce métier implique l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique, de deep learning (apprentissage automatique), et de traitement d’image pour créer des algorithmes capables de détecter des objets, de suivre des mouvements, de reconnaître des visages, et d’identifier des anomalies. L’ingénieur en vision par ordinateur travaille souvent sur des applications telles que la conduite autonome, la surveillance, l’imagerie médicale, et la réalité augmentée. Il collabore avec des équipes de data scientists, d’ingénieurs logiciels, et de chercheurs pour entraîner des modèles sur de vastes ensembles de données visuelles, les tester dans des conditions réelles, et les optimiser pour améliorer leur précision et leur performance. Les compétences nécessaires incluent une forte expertise en mathématiques, en algorithmes, en programmation (notamment en Python et C++), ainsi que la maîtrise des frameworks de deep learning comme TensorFlow, PyTorch, ou OpenCV. Ce métier est essentiel pour développer des solutions intelligentes qui peuvent percevoir et interagir avec le monde visuel, automatisant ainsi des tâches complexes dans beaucoup de secteurs industriels.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou domaine connexe
- Compétences : vision par ordinateur, apprentissage automatique, programmation (Python, OpenCV, TensorFlow), algorithmes de détection et de reconnaissance d’objets
Ingénieur IA embarquée
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA embarquée«
L’ingénieur en IA embarquée est spécialisé dans l’intégration de technologies d’intelligence artificielle dans des systèmes embarqués, tels que les dispositifs IoT, les véhicules autonomes, et les appareils électroniques. Il conçoit des algorithmes d’IA optimisés pour fonctionner sur des plateformes à faible puissance de calcul et à ressources limitées. Il collabore avec des ingénieurs en matériel pour adapter les modèles d’apprentissage automatique aux contraintes des systèmes embarqués, tout en garantissant des performances élevées et une consommation énergétique minimale. L’ingénieur en IA embarquée travaille sur des projets allant de la reconnaissance vocale à la vision par ordinateur, en passant par le contrôle en temps réel des systèmes autonomes. Les compétences clés incluent une expertise en programmation C/C++, en traitement des signaux, et en optimisation des performances des modèles d’IA pour des environnements contraints. Ce rôle est crucial pour le développement de produits intelligents et connectés, capables de prendre des décisions autonomes dans des environnements variés, améliorant ainsi l’efficacité et la fonctionnalité des systèmes embarqués dans des domaines tels que l’automobile, la domotique, et l’aérospatiale.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, électronique, systèmes embarqués ou domaine connexe
- Compétences : systèmes embarqués, apprentissage automatique, programmation (C, C++, Python), optimisation de code, conception de circuits intégrés
Ingénieur IA industrielle
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA industrielle«
L’ingénieur IA industrielle applique les technologies d’intelligence artificielle pour optimiser les processus de production, la gestion des ressources et la maintenance prédictive. Il conçoit des systèmes d’IA capables de collecter et d’analyser des données en temps réel provenant de capteurs, de machines et d’autres équipements industriels. L’objectif est de prédire les pannes, d’optimiser les flux de production et d’améliorer l’efficacité globale des opérations. L’ingénieur IA industrielle travaille en étroite collaboration avec des équipes d’ingénierie, de maintenance et de production pour intégrer les solutions d’IA dans les processus existants. Les compétences requises incluent une solide connaissance des techniques de machine learning, des systèmes embarqués et de l’internet des objets (IoT). Ce métier IA est essentiel dans des industries telles que l’automobile, l’aérospatial, l’énergie et la fabrication, où l’IA peut être utilisée pour automatiser des tâches complexes, réduire les coûts de production et améliorer la qualité des produits. L’ingénieur IA industrielle joue un rôle important dans la transformation numérique des usines, en aidant à créer des environnements de production plus intelligents et plus réactifs.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, automatique, robotique ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, vision par ordinateur, robotique industrielle, programmation (Python, C++), connaissance des processus industriels, gestion de projet
Ingénieur IA pour la gestion de l'énergie
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA pour la gestion de l’énergie«
L’ingénieur IA pour la gestion énergétique utilise des technologies d’intelligence artificielle pour optimiser l’utilisation et la distribution de l’énergie dans des systèmes complexes. Cet expert conçoit des algorithmes capables de prévoir la demande en énergie, d’optimiser les flux énergétiques, et d’améliorer l’efficacité des systèmes de production et de distribution. Les applications typiques incluent la gestion intelligente des réseaux électriques, l’optimisation de la consommation dans les bâtiments, et la prévision de la production d’énergies renouvelables. L’ingénieur IA pour la gestion de l’énergie collabore avec des experts en énergie, des data scientists, et des ingénieurs logiciels pour développer des solutions qui réduisent les coûts énergétiques et minimisent l’impact environnemental. Les compétences nécessaires incluent une solide expertise en machine learning, en traitement des données, et en modélisation des systèmes énergétiques. Ce métier est crucial pour répondre aux défis énergétiques du futur, en contribuant à la transition vers des systèmes énergétiques plus durables, efficaces et résilients face aux fluctuations de la demande et de l’offre.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, énergie, systèmes électriques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données, programmation (Python, R), connaissance des systèmes énergétiques, optimisation
Ingénieur IA pour la logistique
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA logistique«
L’ingénieur intelligence artificielle pour la logistique se concentre sur l’application des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des opérations logistiques. Cet expert développe des algorithmes capables d’optimiser les routes de livraison, de gérer les stocks, et de prédire les demandes pour améliorer la chaîne d’approvisionnement. Les solutions d’IA permettent de réduire les coûts, d’améliorer la rapidité des livraisons, et d’augmenter la satisfaction client en optimisant chaque étape de la logistique. L’ingénieur IA pour la logistique travaille en étroite collaboration avec les équipes de gestion des entrepôts, de transport et de production pour intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants. Les compétences clés incluent une expertise en machine learning, en optimisation, et en analyse des données, ainsi qu’une bonne compréhension des processus logistiques. Ce métier est essentiel pour les entreprises cherchant à rester compétitives dans un marché où la rapidité et l’efficacité des opérations logistiques sont de plus en plus cruciales. En intégrant l’IA, l’ingénieur IA pour la logistique contribue à transformer la chaîne d’approvisionnement en un système plus intelligent, plus flexible, et plus réactif aux besoins du marché.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, logistique, recherche opérationnelle ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, optimisation, programmation (Python, R), connaissance des processus logistiques, analyse de données
Ingénieur IA pour l'éducation
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA pour l’éducation«
L’ingénieur IA pour l’éducation développe des technologies d’intelligence artificielle visant à améliorer l’apprentissage et l’enseignement. Il conçoit des systèmes adaptatifs capables de personnaliser les parcours éducatifs en fonction des besoins et des compétences des élèves. Les algorithmes d’IA peuvent analyser les performances des étudiants, identifier les domaines dans lesquels ils ont besoin d’amélioration, et proposer des contenus ou des exercices adaptés. L’ingénieur IA pour l’éducation travaille en collaboration avec des pédagogues, des développeurs de logiciels éducatifs, et des psychologues pour créer des outils qui rendent l’apprentissage plus interactif, engageant, et efficace. Les compétences nécessaires incluent une expertise en machine learning, en traitement du langage naturel, et en développement logiciel. Ce métier est essentiel pour l’évolution de l’éducation, en offrant des solutions qui répondent aux besoins des élèves et permettent aux enseignants de suivre de manière plus précise la progression de chacun. En intégrant l’IA dans les systèmes éducatifs, l’ingénieur IA pour l’éducation contribue à la création d’environnements d’apprentissage plus inclusifs et plus efficaces.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, sciences de l’éducation ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données éducatives, programmation (Python, R), connaissance des théories d’apprentissage, conception de systèmes de tutorat intelligent
Ingénieur IA pour les véhicules autonomes
Salaire*
– France : 50 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 190 000 $ par an
Fiche métier IA : « Ingénieur IA pour les véhicules autonomes«
L’ingénieur IA pour les véhicules autonomes joue un rôle clé dans le développement des technologies qui permettent aux véhicules de se déplacer sans intervention humaine. Il est chargé de concevoir et d’implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, et de traitement de capteurs pour permettre aux véhicules de percevoir leur environnement, de prendre des décisions en temps réel, et de naviguer en toute sécurité. L’ingénieur IA collabore avec des experts en robotique, en sécurité, et en ingénierie logicielle pour intégrer ces technologies dans les véhicules, en s’assurant qu’ils répondent aux normes de sécurité les plus élevées. Les compétences clés incluent une forte expertise en machine learning, en programmation (notamment en Python et C++), et en intégration de systèmes complexes. Ce rôle est essentiel pour le développement de véhicules autonomes, qui représentent l’avenir de la mobilité, avec des applications potentielles dans les transports publics, la logistique, et les véhicules personnels.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : diplôme d’ingénieur ou master en informatique, robotique, automatismes ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, optimisation, systèmes embarqués, programmation (Python, C++, ROS), connaissance en vision par ordinateur, fusion de capteurs et planification de trajectoire.
Ingénieur intelligence artificielle
Salaire*
– France : 45 000 € – 80 000 € par an pour les débutants, jusqu’à 100 000 € avec expérience
– Etats-Unis : 90 000 $ – 150 000 $ par an pour les débutants, jusqu’à 200 000 $ avec expérience
Fiche métier IA : « Ingénieur intelligence artificielle«
L’ingénieur en intelligence artificielle est un professionnel polyvalent qui conçoit, développe, et implémente des systèmes d’IA capables de résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Ce métier englobe la création d’algorithmes d’apprentissage automatique, de réseaux neuronaux, et de systèmes de décision autonomes qui peuvent apprendre, s’adapter et prendre des décisions basées sur des données. L’ingénieur en IA collabore avec des data scientists, des chercheurs et des développeurs logiciels pour transformer des modèles théoriques en solutions pratiques pouvant être intégrées dans des produits ou services. Les applications couvrent une large gamme de secteurs, incluant la santé, la finance, la robotique, et le commerce électronique. Les compétences nécessaires incluent une solide compréhension des mathématiques, des statistiques, et des langages de programmation tels que Python et R. En outre, une connaissance approfondie des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou PyTorch est essentielle. L’ingénieur en IA est un acteur clé dans l’évolution technologique actuelle, jouant un rôle central dans la conception de nouvelles solutions qui exploitent le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer les industries et la vie quotidienne.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, programmation (Python, TensorFlow, PyTorch), traitement du langage naturel, vision par ordinateur, génie logiciel
Scientifique des données (Data Scientist)
Salaire*
– France : 45 000 € – 75 000 € par an
– Etats-Unis : 95 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Scientifique des données (Data Scientist)«
Le scientifique données est un expert en manipulation et analyse de grandes quantités de données. Il combine des compétences en mathématiques, en statistiques et en programmation pour extraire des informations utiles à partir de données brutes. Le rôle du data scientist est de transformer ces informations en données exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Il utilise des techniques de machine learning pour construire des modèles prédictifs capables de résoudre des problèmes complexes, tels que prévision des ventes, segmentation des clients, ou détection de fraudes. Les outils de visualisation des données permettent également au scientifique des données de communiquer ses résultats de manière claire aux parties prenantes non techniques. Les compétences clés incluent la maîtrise des langages de programmation comme Python ou R, une solide compréhension des algorithmes de machine learning, et l’expérience avec des bases de données et des plateformes cloud. Le rôle de data scientist est essentiel dans un monde où les données sont devenues un atout stratégique majeur pour les entreprises, leur permettant d’optimiser leurs opérations pour rester compétitives.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données, programmation (Python, R), statistiques, visualisation de données, communication
Spécialiste en éthique de l'IA (AI Ethics Specialist)
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 150 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en éthique de l’IA (AI Ethics Specialist)«
Le spécialiste en éthique de l’IA se concentre sur les implications éthiques et les défis sociétaux liés à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle. Ce spécialiste travaille à identifier et à résoudre les questions éthiques telles que le biais algorithmique, la confidentialité des données, la transparence des modèles, et la responsabilité des décisions automatisées. Il collabore avec des ingénieurs, des data scientists, des juristes, et des décideurs pour s’assurer que les systèmes d’IA sont développés et déployés de manière responsable et équitable. Le spécialiste en éthique de l’IA participe également à l’élaboration de politiques, de normes, et de régulations visant à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans différents secteurs. En plus de ses compétences techniques en IA, ce métier nécessite une forte compréhension des implications sociales, légales et philosophiques des technologies. Ce rôle est essentiel pour garantir que l’IA profite à la société dans son ensemble tout en minimisant les risques pour les individus et les communautés. En sensibilisant les entreprises et les gouvernements aux enjeux éthiques, le spécialiste en éthique de l’IA contribue à construire un avenir technologique plus ouvert.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en philosophie, éthique, droit, informatique ou domaine connexe, avec une spécialisation en IA
- Compétences : éthique, philosophie, connaissance de l’IA et de ses enjeux sociétaux, droit des nouvelles technologies, communication, esprit d’analyse
Spécialiste en IA pour la finance (Financial AI Specialist)
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 170 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en IA pour la finance (Financial AI Specialist)«
Le spécialiste en IA pour la finance applique des technologies d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes financiers complexes et améliorer les opérations dans le secteur bancaire, de l’investissement, et de l’assurance. Cet expert développe des modèles prédictifs pour évaluer les risques, optimiser les portefeuilles, détecter les fraudes, ou encore automatiser le trading. En utilisant des techniques d’apprentissage automatique et de deep learning, le spécialiste en IA pour la finance analyse de grandes quantités de données financières pour identifier des tendances, des anomalies, et des opportunités d’investissement. Il collabore avec des analystes financiers, des gestionnaires de portefeuille, et des régulateurs pour intégrer les solutions d’IA dans les systèmes financiers existants. Les compétences requises incluent une forte expertise en machine learning, en statistiques, et en programmation (en Python ou R), ainsi qu’une bonne compréhension des marchés financiers et des produits dérivés. Ce métier est crucial dans un secteur où l’optimisation des performances financières et la gestion des risques sont des priorités absolues. Le spécialiste en IA pour la finance joue un rôle clé dans la transformation numérique du secteur financier, en rendant les processus plus rapides, plus précis, et plus efficaces.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, finance, mathématiques financières ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données financières, programmation (Python, R), connaissance des marchés financiers, gestion des risques
Spécialiste en IA pour la santé (Healthcare AI Specialist)
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 170 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en IA pour la santé (Healthcare AI Specialist)«
Le spécialiste en IA pour la santé développe et applique des technologies d’intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic, le traitement, et la gestion des soins de santé. Il conçoit des algorithmes capables d’analyser des données médicales, telles que les imageries, les dossiers médicaux, et les données génomiques, afin d’aider les cliniciens à prendre des décisions éclairées. L’IA peut être utilisée pour prédire les maladies, personnaliser les traitements, et améliorer l’efficacité des essais cliniques. Le spécialiste en IA pour la santé travaille en étroite collaboration avec des médecins, des chercheurs biomédicaux, et des ingénieurs en logiciels pour développer des solutions adaptées aux besoins des patients et des professionnels de la santé. Les compétences nécessaires incluent une expertise en machine learning, en traitement d’images médicales, et en analyse de données cliniques. Ce rôle est essentiel pour faire progresser la médecine de précision, en permettant des diagnostics plus rapides et plus précis, ainsi qu’une gestion plus efficace des soins. En intégrant l’IA dans les systèmes de santé, le spécialiste en IA pour la santé contribue à améliorer les résultats cliniques et à rendre les soins plus accessibles et personnalisés.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master en informatique, sciences de la santé, bioinformatique ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage automatique, analyse de données médicales, programmation (Python, R), connaissance des systèmes de santé, éthique médicale
Spécialiste en intelligence artificielle générative
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en intelligence artificielle générative«
Le spécialiste en intelligence artificielle générative est un expert dans le développement de modèles d’IA capables de créer du contenu original : des images, des textes, de la musique ou même des vidéos. Ces modèles, tels que les GANs (Generative Adversarial Networks) et les transformateurs, sont conçus pour apprendre les caractéristiques des données existantes et générer de nouvelles instances qui respectent ces caractéristiques. Le travail du spécialiste en IA générative comprend l’entraînement des modèles sur des ensembles de données vastes et variés, l’optimisation des algorithmes pour améliorer la qualité du contenu généré, et l’exploration de nouvelles architectures pour des applications innovantes. Le spécialiste en IA générative collabore avec des créatifs, des designers, et des ingénieurs pour intégrer les capacités de génération automatique dans des produits ou des services, que ce soit pour le divertissement, la publicité, ou l’art numérique. Les compétences clés incluent une expertise en deep learning, en traitement du signal, et en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch). Ce métier est à la pointe de l’innovation en intelligence artificielle, ouvrant de nouvelles possibilités créatives et transformant la manière dont un contenu est produit et consommé.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
- Compétences : apprentissage profond (deep learning), réseaux génératifs, programmation (Python, TensorFlow, PyTorch), traitement du langage naturel, vision par ordinateur
Spécialiste en optimisation algorithmique
Salaire*
– France : 50 000 € – 85 000 € par an
– Etats-Unis : 100 000 $ – 160 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en optimisation algorithmique«
Le spécialiste en optimisation algorithmique se concentre sur la création et l’amélioration d’algorithmes capables de résoudre des problèmes complexes de manière efficace et rapide. Ce professionnel travaille sur des tâches telles que l’optimisation des ressources, la gestion des flux de production, la planification des opérations, ou encore la maximisation des profits dans divers secteurs industriels. En utilisant des techniques avancées de mathématiques, de programmation linéaire, de recherche opérationnelle et d’intelligence artificielle, le spécialiste développe des modèles qui minimisent les coûts, réduisent les délais et maximisent l’efficacité opérationnelle. Il collabore avec des ingénieurs, des analystes de données, et des décideurs pour intégrer les solutions optimisées dans les systèmes existants. Les compétences clés incluent une forte expertise en mathématiques appliquées, en programmation (notamment en Python ou C++), et en algorithmique. Ce rôle est crucial dans des environnements où les ressources sont limitées et où la performance est un facteur clé de compétitivité. Le spécialiste en optimisation algorithmique contribue à améliorer la prise de décision et à rendre les processus plus efficaces, ce qui est essentiel pour les entreprises cherchant à maximiser le rendement tout en minimisant les coûts.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en informatique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle ou domaine connexe
- Compétences : optimisation, algorithmes, programmation (Python, C++), modélisation mathématique, méthodes heuristiques et métaheuristiques
Spécialiste en robotique autonome
Salaire*
– France : 55 000 € – 90 000 € par an
– Etats-Unis : 110 000 $ – 170 000 $ par an
Fiche métier IA : « Spécialiste en robotique autonome«
Le spécialiste en robotique autonome conçoit et développe des robots capables de fonctionner de manière indépendante, sans intervention humaine. Ces robots sont souvent utilisés dans des environnements variés, tels que les usines, les entrepôts, les hôpitaux, ou même pour des missions d’exploration spatiale. Le spécialiste en robotique autonome travaille sur des aspects tels que la navigation autonome, l’évitement d’obstacles, la prise de décision en temps réel, et l’interaction avec l’environnement. Il utilise des techniques d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, et de traitement des signaux pour doter les robots de capacités d’adaptation et d’autonomie accrues. Ce professionnel collabore avec des ingénieurs en matériel, des data scientists, et des chercheurs pour intégrer ces systèmes dans des applications pratiques. Les compétences requises incluent une expertise en robotique, en programmation embarquée (C++, ROS), et en intelligence artificielle. Ce métier est essentiel pour le développement de solutions robotiques avancées qui peuvent opérer dans des conditions variées, améliorant ainsi l’efficacité, la sécurité et la productivité dans divers secteurs industriels.
Diplômes, formations et/ou compétences techniques
- Formation : master ou doctorat en robotique, informatique ou domaine connexe
- Compétences : robotique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, programmation (C++, Python, ROS), conception de systèmes autonomes, intégration de capteurs
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